Probability
সম্ভাবনা
একটা event ঘটার পরিমাণগত পরিমাপ, `[0,1]`-এ। Sample space, event আর তিনটা axiom — এর উপর পুরো কাঠামো দাঁড়ানো।
Kolmogorov’s axioms:
P(E) ≥ 0 অ-ঋণাত্মক
P(Ω) = 1 মোট নিশ্চয়তা
E ∩ F = ∅ ⟹ P(E ∪ F) = P(E) + P(F) বিচ্ছিন্ন হলে যোগ
Event মানে [[set]], তাই set algebra সরাসরি খাটে — inclusion–exclusion, [[de-morgans-law]], সব।
সব ফলাফল সমসম্ভাব্য হলে P(E) = |E|/|Ω| — অর্থাৎ probability
= combinatorics ÷ combinatorics।
Conditional: P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B) — B জানার পর
sample space সংকুচিত হয়ে B হয়ে গেছে।
Independence: P(A ∩ B) = P(A)P(B) — আর এই অনুমানটাই
engineering-এ সবচেয়ে বেশি ভুল হয়।
তিনটা server, প্রতিটার ব্যর্থতা ১%। স্বাধীন ধরলে সব fail
হওয়ার সম্ভাবনা 10⁻⁶। কিন্তু একই rack, একই power supply হলে
প্রকৃত সংখ্যা হয়তো 0.005 — ৫০০০ গুণ বেশি। Cloud
provider-রা availability zone আলাদা রাখে correlation ভাঙতে,
সংখ্যা বাড়াতে নয়।